2.2 知识表示与推理 AI 智能体核心能力:知识表示与推理 (2.2) 2.2.1 知识表示:构建智能体的认知框架 知识表示 (Knowledge Representation, KR) 旨在将现实世界中的信息、概念、关系等抽象成计算机可以理解和处理的形式。它如同智能体的“认知框架”,决定了智能体能够“看到”什么、“理解”什么以及如何利用这些“理解”进行后续的推理和行动。 有效的知识表示需要具备以下关键特性: 表达力 (Representational Adequacy): 能够充分表达所需领域的知识,涵盖概念、事实、规则、关系等多种类型。 推理效率 (Inferential Adequacy): 支持高效的推理过程,能够从已有知识中推导出新的知识或结论。