2.3 规划与决策 本节摘要:规划是「制定长期行动方案」,决策是「当下选哪个行动」,二者是智能体的方向盘。本节先厘清规划与决策的区别,再展开经典规划(STRIPS/PDDL/状态空间搜索)、不确定性决策(MDP/强化学习)、分层规划三类方法,最后给出 A 搜索与 Q-Learning 两个可运行的 Python 实现,并讨论规划与决策面临的挑战。 会员。《2.3 规划与决策》收录于灏天文库文集《AI智能体构建与开发教程》,原作者/来源:灏天文库,整理自「灏天文库」,提供技术教程、实践指南与问题解决方案,支持在线阅读、全文检索与知识沉淀,助力开发者系统化学习。本站整理收录,版权归原作者/开源协议所有。