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1.5 大模型与传统机器学习模型的区别 第一章：导论与基础概念 - 1.5 大模型与传统机器学习模型的区别 1.5 大模型与传统机器学习模型的区别 近年来，人工智能领域经历了爆炸式的发展，这在很大程度上归功于大模型 (Large Models) 的崛起。这些模型，尤其是以Transformer架构为代表的预训练语言模型（如GPT系列、BERT系列）和视觉模型，在自然语言处理、计算机视觉等多个领域展现出了前所未有的能力。 会员。《1.5 大模型与传统机器学习模型的区别》收录于灏天文库文集《AI大模型》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号11850。

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