文档摘要

1.1 大模型概述与核心特点 本节摘要：大模型（Large Model）是参数规模巨大、在海量数据上预训练得到的深度神经网络，处理语言的叫大语言模型（LLM）。它的"大"同时体现在参数、数据、算力三个维度，而规模跨过临界点后出现的能力涌现，是它区别于以往一切模型的核心特征。本节从定义讲到演进脉络，帮你建立整个领域的坐标系。 会员。《1.1 大模型概述与核心特点》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/189-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98

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