2.3 优化理论基础

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2.3 优化理论基础第二章：数学与机器学习基础领域 - 2.3 优化理论基础详解在人工智能大模型如日中天的今天，我们享受着模型带来的强大能力，例如自然语言理解、图像生成、复杂决策等。然而，这些看似神奇的能力背后，是坚实的数学理论和工程实践作为支撑。在构建和训练这些复杂模型时，优化理论扮演着至关重要的角色。它如同大模型的“发动机”，驱动模型不断学习和进步，最终达到我们期望的性能。 2.3.1 优化理论概述优化，从数学的角度来说，指的是在一个可行域内寻找一个目标函数的最优解（最大值或最小值）。在机器学习领域，我们通常需要最小化一个损失函数 (Loss Function) 或目标函数 (Objective Function)。