文档摘要

2.2 神经网络与深度学习原理 本节摘要：神经网络是大模型的结构基础。本节从单个神经元的最小计算讲起，经过前向传播、激活函数与"深度"的意义，抵达一个关键认识：大模型并不是一种全新的数学，而是把本节的朴素结构推到极深极宽的工程结果。深度带来的梯度消失问题，以及残差连接与归一化这两个救命设计，也在本节埋下伏笔。 会员。《2.2 神经网络与深度学习原理》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/189-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98

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