3.1 文本预处理技术

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3.1 文本预处理技术第三章：自然语言处理（NLP）基础领域 3.1 文本预处理技术详解引言在人工智能（AI）领域，特别是近年来蓬勃发展的大型语言模型（Large Language Models, LLMs）背景下，自然语言处理（NLP）技术的重要性日益凸显。LLMs 能够理解和生成人类语言，驱动着智能对话系统、文本生成、机器翻译等众多应用。然而，原始文本数据往往包含大量噪声和不规范内容，直接输入模型会严重影响模型的性能和效果。“巧妇难为无米之炊”，高质量的输入数据是训练有效模型的基石。因此，文本预处理技术成为了NLP流程中不可或缺的关键步骤。文本预处理旨在将原始文本数据清洗、转换和规范化，使其更适合后续的NLP任务，如特征提取、模型训练等。