3.3 循环神经网络（RNN）及其变体

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3.3 循环神经网络（RNN）及其变体第三章：自然语言处理（NLP）基础领域 3.3 循环神经网络（RNN）及其变体在人工智能大模型蓬勃发展的背景下，自然语言处理（NLP）作为连接人类语言与机器理解的关键桥梁，其重要性日益凸显。而循环神经网络（RNN）及其变体，作为处理序列数据的强大工具，在NLP领域占据着举足轻重的地位。本节将深入探讨RNN的基础原理、变体模型及其在实际应用中的代码实践。 3.3.1 循环神经网络（RNN）基础循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）是一类专门设计用于处理序列数据的神经网络。与传统的前馈神经网络不同，RNN 引入了循环连接，使得网络能够将先前的信息传递到后续的处理步骤中，从而具备了“记忆”能力。