第五章：大模型预训练

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第五章：大模型预训练第五章：大模型预训练 - 深度学习的基石引言随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（Large Language Models, LLMs）如GPT系列、BERT、LaMDA等，在自然语言处理（NLP）领域取得了令人瞩目的成就。这些模型展现出了强大的语言理解、生成和推理能力，广泛应用于文本生成、机器翻译、对话系统、代码生成等多种任务。而这一切强大能力的基础，都离不开预训练（Pre-training）这一关键技术。 5.1 预训练的重要性与基本概念在深度学习领域，模型通常需要大量的标注数据才能有效训练。然而，获取大规模高质量的标注数据往往成本高昂且耗时。预训练的出现，有效地缓解了对标注数据的依赖。