第六章：大模型微调与指令学习

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第六章：大模型微调与指令学习第六章：大模型微调与指令学习随着人工智能技术的飞速发展，特别是Transformer架构的崛起，预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）如BERT、GPT系列等，在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大成功。这些大模型拥有数十亿甚至数千亿的参数，通过海量数据的预训练，学习到了丰富的通用知识和语言能力。然而，为了让这些通用模型更好地服务于特定任务或场景，微调（Fine-tuning）和指令学习（Instruction Learning）成为了至关重要的技术手段。本章将深入探讨大模型微调与指令学习的核心概念、方法、实践以及未来趋势。 6.1 大模型微调 (Fine-tuning) 6.1.