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6.5 参数高效微调方法 (Parameter-Efficient Fine-tuning, PEFT) 第六章：大模型微调与指令学习 - 6.5 参数高效微调方法 (PEFT) 引言 随着深度学习技术的飞速发展，预训练语言模型（Pre-trained Language Models, PLMs）如BERT、GPT系列、LLaMA等在自然语言处理（NLP）领域取得了巨大的成功。 会员。《6.5 参数高效微调方法 (PEFT)》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/189-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98

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