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7.2 模型压缩：量化、剪枝与蒸馏 本节摘要：7B 模型 fp16 要 14 GB 显存，70B 要 140 GB——不压缩，大模型就锁死在数据中心。本节讲压缩三件套：量化（降数字精度，改动最小收益最大，是绝对主力）、剪枝（删冗余参数，工程收益有限）、蒸馏（大教小，得到小而强的新模型），并给出三者的选择顺序与叠加方式。 会员。《7.2 模型压缩：量化、剪枝与蒸馏》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

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原文： https://aiknowledge.cn/collection/189-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98

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