7.5 模型蒸馏（Distillation）

文档摘要

7.5 模型蒸馏（Distillation）第七章：大模型推理与部署：7.5 模型蒸馏（Distillation）详解与实践在人工智能大模型时代，我们见证了模型规模的爆炸式增长，这些巨型模型在各种任务中展现出前所未有的性能。然而，大模型的强大能力往往伴随着巨大的计算和存储开销，这给模型的实际部署带来了严峻的挑战，尤其是在资源受限的边缘设备或对延迟敏感的应用场景中。为了解决这一矛盾，模型蒸馏（Model Distillation）技术应运而生，成为一种重要的模型压缩和加速手段。模型蒸馏的核心思想借鉴了教育领域的“知识传递”概念。