7.6 分布式推理

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7.6 分布式推理 AI 大模型分布式推理详解与实践随着人工智能技术的飞速发展，特别是 Transformer 架构的崛起，AI 模型参数规模呈指数级增长。这些大模型 (Large Models)，如 GPT-3、PaLM、LLaMA 等，在自然语言处理、计算机视觉等领域展现出惊人的能力。然而，模型规模的扩大也带来了巨大的挑战，其中最突出的就是推理部署问题。单个 GPU 或机器的计算资源和显存容量往往难以满足大模型推理的需求。例如，拥有数千亿甚至万亿参数的模型，其模型权重就占据了数百 GB 甚至 TB 的存储空间，更不用说推理过程中的中间激活值。因此，分布式推理成为了部署大模型的关键技术。 7.