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7.8 边缘设备部署方案 第七章：大模型推理与部署 - 7.8 边缘设备部署方案详解 随着人工智能技术的飞速发展，大型语言模型（LLMs）在各个领域展现出强大的能力。然而，这些模型通常参数量巨大，计算资源需求高昂，传统的云计算部署模式在某些场景下暴露出延迟高、带宽压力大、隐私保护不足等问题。为了解决这些挑战，边缘设备部署方案应运而生，成为大模型应用的重要方向。 会员。《7.8 边缘设备部署方案》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。文档编号11908。

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