9.13 跨模态理解与生成

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9.13 跨模态理解与生成 9.13 AI大模型背景下的跨模态理解与生成 9.13.1 引言随着人工智能技术的飞速发展，特别是近年来大型预训练模型的崛起，我们正迈入一个全新的AI时代。这些大模型，例如GPT系列、BERT系列、以及各种视觉Transformer模型，展现出了前所未有的能力，尤其在跨模态理解与生成领域，更是取得了令人瞩目的进展。跨模态理解与生成旨在让AI系统能够理解和生成多种不同类型的数据，例如文本、图像、音频、视频等。这不仅仅是简单地将一种模态的数据转换为另一种模态，更重要的是让AI能够理解不同模态数据之间的深层语义关联，并在此基础上进行创造性的生成。在过去，处理跨模态任务往往需要针对特定模态和任务设计复杂的模型结构。然而，大模型的出现改变了这一范式。