文档摘要

10.2 资源能耗与架构演进方向 本节摘要：算力与能耗是大模型规模化的物理约束，也是架构创新的驱动力。本节算训练与推理两笔能耗账，看架构侧的应对：MoE 如何把容量与计算解耦、高效注意力家族的降本路线、长上下文的攻坚方向（以及"长上下文会取代 RAG 吗"的现实判断），最后展望 Transformer 之外的新架构探索。 会员。《10.2 资源能耗与架构演进方向》收录于灏天文库文集《AI大模型开发与应用实战》，原作者/来源：灏天文库，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。

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作者与出处

原作者： 灏天文库

来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/189-ai%E5%A4%A7%E6%A8%A1%E5%9E%8B%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%8E%E5%BA%94%E7%94%A8%E5%AE%9E%E6%88%98

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