10.8 多模态大模型发展

文档摘要

10.8 多模态大模型发展 10.8 多模态大模型发展：挑战与未来趋势在人工智能领域，大型模型（Large Models）正以前所未有的速度发展，并在自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）等领域取得了显著的突破。然而，真实世界的信息通常以多种形式呈现，例如文本、图像、音频、视频等。为了更好地理解和处理复杂的世界，能够同时理解和生成多种模态信息的多模态大模型（Multimodal Large Models, MLMs）应运而生，并成为了当前AI研究的前沿和热点。 10.8.1 为什么需要多模态大模型？传统的AI模型往往专注于单一模态的数据，例如，文本模型处理文本，图像模型处理图像。然而，现实世界的智能任务通常需要综合理解多种模态的信息。