全卷积网络

文档摘要

全卷积网络 :label: 如 :numref: 中所介绍的那样，语义分割是对图像中的每个像素分类。全卷积网络（fully convolutional network，FCN）采用卷积神经网络实现了从图像像素到像素类别的变换 :cite: 。与我们之前在图像分类或目标检测部分介绍的卷积神经网络不同，全卷积网络将中间层特征图的高和宽变换回输入图像的尺寸：这是通过在 :numref: 中引入的转置卷积（transposed convolution）实现的。因此，输出的类别预测与输入图像在像素级别上具有一一对应关系：通道维的输出即该位置对应像素的类别预测。构造模型下面我们了解一下全卷积网络模型最基本的设计。