3.4 基于梯度优化的搜索策略 第三章:NAS 的核心要素:搜索策略 - 3.4 基于梯度优化的搜索策略:通往高效架构探索的“梯度魔方” 在神经网络架构搜索(NAS)的宏伟蓝图中,搜索策略无疑是至关重要的引擎,驱动着我们从浩如烟海的架构空间中寻觅出性能卓越的模型。经历了随机搜索的“盲人摸象”,进化算法的“自然选择”,以及强化学习的“智能试错”之后,我们终于来到了一个更加精巧、高效且充满潜力的领域——基于梯度优化的搜索策略。 3.4 章节,我们将深入剖析这如同“梯度魔方”般的搜索策略,揭示其背后的核心思想、运作机制、优势与挑战,并展望其未来的发展趋势。它巧妙地将架构搜索问题转化为一个可微分的优化过程,使得我们可以借助强大的梯度下降算法,如同解开魔方一般,一步步逼近最优架构的“解”。 3.4.