5.4 NAS 的理论分析

文档摘要

5.4 NAS 的理论分析第五章：NAS 的高级主题与扩展领域 - 5.4 NAS 的理论分析：揭开架构搜索的黑箱引言：从经验主义到理论自觉神经网络架构搜索 (NAS) 自诞生以来，便以其在各种任务上超越手工设计架构的卓越性能，迅速成为了自动化机器学习 (AutoML) 领域的核心技术之一。早期的 NAS 研究，如同炼金术一般，更多依赖于经验性的试错和启发式的探索。研究者们不断尝试新的搜索空间、优化算法和评估策略，并在实践中取得了令人瞩目的成果。然而，随着 NAS 技术的日益成熟和应用场景的不断扩展，仅仅停留在经验层面已经远远不够。我们迫切需要深入理解 NAS 背后的运行机制，揭开其 “黑箱” 本质，从而更好地指导算法设计、提升搜索效率、并最终构建更加强大且可解释的 NAS 系统。