numref的`tab_intro_decade`


文档摘要

GPU :label: 在 :numref: 中, 我们回顾了过去20年计算能力的快速增长。 简而言之,自2000年以来,GPU性能每十年增长1000倍。 本节,我们将讨论如何利用这种计算性能进行研究。 首先是如何使用单个GPU,然后是如何使用多个GPU和多个服务器(具有多个GPU)。 我们先看看如何使用单个NVIDIA GPU进行计算。 首先,确保至少安装了一个NVIDIA GPU。 然后,下载NVIDIA驱动和CUDA 并按照提示设置适当的路径。 当这些准备工作完成,就可以使用 命令来(查看显卡信息。) :begintab: 读者可能已经注意到MXNet张量看起来与NumPy的 几乎相同。 但有一些关键区别,其中之一是MXNet支持不同的硬件设备。


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