2.5 在线蒸馏与离线蒸馏

文档摘要

2.5 在线蒸馏与离线蒸馏作为一名长期深耕于机器学习与深度学习领域的科研工作者，我时常感叹知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）这一精妙范式所蕴含的无限潜力。它不仅仅是一种模型压缩的技艺，更是一种智慧的传递，让庞大而深邃的“教师”模型将其所学，以一种更加高效、凝练的方式，赋能给轻量级的“学生”模型。在知识蒸馏的广阔天地中，核心蒸馏方法构成了其基石，而其中又以“在线蒸馏”与“离线蒸馏”这两大范式最为引人注目，它们如同太极图中的阴阳两极，各自承载着独特的哲学与实践价值。今天，我将带领大家深入剖析这两类蒸馏方法的奥秘，揭示它们各自的优势、局限，以及在不同场景下的适用性，希望能为您的研究与实践提供一些启发。