4.4 持续学习中的蒸馏

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4.4 持续学习中的蒸馏第四章：高级蒸馏技术与变体 4.4 持续学习中的蒸馏在人工智能的宏伟蓝图中，我们常梦想构建能够像人类一样，不断从新经验中学习并适应环境变化的智能体。然而，这一愿景在深度学习的实践中却遭遇了一道难以逾越的鸿沟——“灾难性遗忘”（Catastrophic Forgetting）。当一个神经网络模型在学习新任务时，其在旧任务上积累的知识往往会急剧衰退，甚至完全丧失。这使得模型无法在不断演进的世界中持续学习，限制了其在真实世界应用中的普适性与鲁棒性。正是在这片充满挑战的领域，知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）如同一束智慧之光，为持续学习（Continual Learning, CL）带来了新的生机。