5.1 计算机视觉领域 (图像分类、目标检测、语义分割)

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5.1 计算机视觉领域 (图像分类、目标检测、语义分割) 5.1 计算机视觉领域中的知识蒸馏：图像分类、目标检测与语义分割在人工智能的浩瀚星海中，深度学习无疑是最璀璨的明星之一。它以其惊人的模式识别能力，在计算机视觉领域掀起了一场革命。从识别图像中的猫狗，到自动驾驶车辆精准地感知路况，再到医疗影像中肿瘤的辅助诊断，深度学习模型无处不在。然而，这些强大的模型往往伴随着一个“甜蜜的烦恼”：它们通常是庞大而复杂的，拥有数千万甚至上亿的参数。这种规模带来了卓越的性能，却也带来了高昂的计算成本、巨大的内存占用以及部署到边缘设备时的严峻挑战。正是在这样的背景下，知识蒸馏（Knowledge Distillation, KD）技术如同一缕清风，为我们带来了希望。