按照以下步骤开始使用这些资源：

1. Fork 仓库：点击
2. 克隆仓库： git clone https://github.com/microsoft/mcp-for-beginners.git
3. 加入 Azure AI Foundry Discord，结识专家和开发者

多语言支持

通过 GitHub Action 支持（自动且始终保持最新）

面向初学者的模型上下文协议（MCP）课程

通过 C#、Java、JavaScript、Python 和 TypeScript 的实战代码示例学习 MCP

模型上下文协议课程概览

模型上下文协议（MCP） 是一个前沿框架，旨在规范 AI 模型与客户端应用之间的交互。这个开源课程提供了结构化的学习路径，包含实用的代码示例和真实案例，覆盖 C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 等主流编程语言。

无论你是 AI 开发者、系统架构师还是软件工程师，本指南都是你掌握 MCP 基础知识和实现策略的全面资源。

官方 MCP 资源

• MCP 文档 – 详细教程和用户指南
• MCP 规范 – 协议架构和技术参考
• ‍ MCP GitHub 仓库 – 开源 SDK、工具和代码示例

参加 2025 年 7 月 29-30 日的 MCP 开发者日

准备好迎接两天的深度技术分享、社区交流和实操学习吧！MCP 开发者日是一场专注于模型上下文协议（MCP）的线上活动，助力这一连接 AI 模型及其依赖工具的新兴标准的发展。

➡️ 注册 MCP 开发者日

你可以通过我们的活动页面注册观看 MCP 开发者日：https://aka.ms/mcpdevdays。注册后，你可以通过 YouTube 或 Twitch 观看直播。所有内容都会录制，活动结束后可在 Microsoft Developer YouTube 频道观看。演示的源码也会在 GitHub 上提供。

活动详情

• 日期：7 月 29 日（第一天）和 7 月 30 日（第二天）
• 时间：每日太平洋时间上午 9:00
• 地点：线上 – 随时随地参与！

第一天：MCP 生产力、开发工具与社区

聚焦于赋能开发者将 MCP 融入开发流程，庆祝活跃的 MCP 社区。届时将邀请 Arcade、Block、Okta 和 Neon 等社区成员及合作伙伴，展示他们如何与微软协作，共同打造开放且可扩展的 MCP 生态系统。

• 涵盖 VS Code、Visual Studio、GitHub Copilot 及热门社区工具的真实演示
• 实用且基于上下文的开发流程
• 社区主导的分享与见解
  无论你是 MCP 新手还是已有经验，第一天都会带来灵感与实用建议。

第二天：自信构建 MCP 服务器

专为 MCP 构建者设计。深入探讨创建 MCP 服务器的实现策略和最佳实践，以及如何将 MCP 集成到 AI 工作流中。

主题包括：

• 构建 MCP 服务器并集成到代理体验中
• 基于提示的开发
• 安全最佳实践
• 使用函数、ACA 和 API 管理等构建模块
• 注册表对齐和工具支持（第一方 + 第三方）

如果你是开发者、工具构建者或 AI 产品策略师，这一天将为你提供构建可扩展、安全且面向未来的 MCP 解决方案所需的洞见。

MCP 课程概览

模型上下文协议基础

构建和部署你的第一个 MCP 服务器和客户端，实操实验和场景

模型上下文协议实战与高级内容

Model Context Protocol 最佳实践

使用 AI Toolkit for VScode 的 Model Context Protocol 实操实验

Model Context Protocol 示例项目 —— 使用 Java、C#、JavaScript、TypeScript 和 Python 构建 MCP 计算器项目

MCP 计算器示例项目（Java、C#、JavaScript、TypeScript 和 Python）

MCP 高级示例解决方案：C#、Java、JavaScript、TypeScript 和 Python 计算器项目

学习 MCP 的先决条件

为了最大化本课程的学习效果，你应具备：

• C#、Java 或 Python 的基础知识
• 理解客户端-服务器模型及 API
• （可选）熟悉机器学习相关概念

学习指南

提供了全面的学习指南，帮助你高效使用本仓库。指南内容包括：

• 所有主题的可视化课程地图
• 各仓库部分的详细拆解
• 样例项目的使用指导
• 针对不同技能水平的推荐学习路径
• 辅助学习的额外资源

️ 如何高效利用本课程

每节课均包含：

1. 清晰的 MCP 概念讲解
2. 多语言的实时代码示例
3. 构建真实 MCP 应用的练习
4. 面向高级学习者的额外资源

社区感谢

感谢 Microsoft 资深专家 Shivam Goyal 贡献的重要代码示例。

许可证信息

本内容采用 MIT 许可证 许可。有关条款，请参阅 LICENSE。

贡献指南

本项目欢迎贡献和建议。大多数贡献需要你同意一份贡献者许可协议（CLA），声明你有权并确实授予我们使用你贡献内容的权利。详情请访问 https://cla.opensource.microsoft.com。

提交拉取请求时，CLA 机器人会自动判断你是否需要提供 CLA，并相应标注 PR（如状态检查、评论）。只需按照机器人指示操作即可。你在所有使用本 CLA 的仓库中只需操作一次。

本项目采用了 Microsoft 开源行为准则。更多信息请参见 行为准则常见问题，或通过邮箱 opencode@microsoft.com 联系我们，提出任何额外问题或建议。

其他课程

我们的团队还制作了其他课程！请查看：

• AI Agents For Beginners
• 使用 .NET 的生成式 AI 初学者课程
• 使用 JavaScript 的生成式 AI 初学者课程
• 生成式 AI 初学者课程
• 机器学习初学者课程
• 数据科学初学者课程
• AI 初学者课程
• 网络安全入门
• 网页开发入门
• 物联网入门
• XR开发入门
• 精通 GitHub Copilot 进行 AI 配对编程
• 精通 GitHub Copilot 适用于 C#/.NET 开发者
• 选择你自己的 Copilot 冒险

™️ 提示

本项目可能包含项目、产品或服务的商标或标识。微软商标或标识的授权使用须遵守并符合
微软商标与品牌指南。
在本项目的修改版本中使用微软商标或标识时，不得引起混淆或暗示微软的赞助。
任何第三方商标或标识的使用均须遵守相关第三方的政策。

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