安全最佳实践 采用 Model Context Protocol(MCP)为 AI 驱动的应用带来了强大的新能力,但也引入了超越传统软件风险的独特安全挑战。除了已知的安全编码、最小权限和供应链安全等问题外,MCP 和 AI 工作负载还面临诸如提示注入、工具中毒和动态工具修改等新威胁。如果管理不当,这些风险可能导致数据泄露、隐私侵犯和系统行为异常。 本课程探讨与 MCP 相关的最重要安全风险——包括身份验证、授权、权限过度、间接提示注入和供应链漏洞——并提供切实可行的控制措施和最佳实践来减轻这些风险。