01-创建项目

-2- 创建项目

既然你已经安装了 SDK，接下来让我们创建一个项目：

-3- 创建项目文件

-4- 编写服务器代码

-5- 添加工具和资源

通过添加以下代码来添加一个工具和一个资源：

-6- 完整代码

让我们添加启动服务器所需的最后代码：

-7- 测试服务器

使用以下命令启动服务器：

-8- 使用 Inspector 运行

Inspector 是一个很棒的工具，可以启动你的服务器，并让你与之交互，从而测试其功能。让我们启动它：

[!NOTE]
“命令”字段中的内容可能看起来不同，因为它包含了针对你所使用的运行时启动服务器的命令。

你应该会看到以下用户界面：

1. 通过选择“Connect”按钮连接到服务器。
   连接服务器后，你应该会看到以下界面：

   

2. 选择“Tools”然后选择“listTools”，你应该会看到“Add”选项，点击“Add”并填写参数值。

   你应该会看到如下响应，即“add”工具的运行结果：

   

恭喜你，已经成功创建并运行了你的第一个服务器！

官方 SDK

MCP 提供了多种语言的官方 SDK：

• C# SDK - 与微软合作维护
• Java SDK - 与 Spring AI 合作维护
• TypeScript SDK - 官方 TypeScript 实现
• Python SDK - 官方 Python 实现
• Kotlin SDK - 官方 Kotlin 实现
• Swift SDK - 与 Loopwork AI 合作维护
• Rust SDK - 官方 Rust 实现

关键要点

• 使用针对不同语言的 SDK，搭建 MCP 开发环境非常简单
• 构建 MCP 服务器需要创建并注册具有明确模式的工具
• 测试和调试是确保 MCP 实现可靠性的关键

示例

• Java 计算器
• .Net 计算器
• JavaScript 计算器
• TypeScript 计算器
• Python 计算器

练习

创建一个带有你选择的工具的简单 MCP 服务器：

1. 使用你喜欢的语言（.NET、Java、Python 或 JavaScript）实现该工具。
2. 定义输入参数和返回值。
3. 运行 Inspector 工具，确保服务器按预期工作。
4. 使用各种输入测试实现。

解决方案

解决方案

其他资源

• 在 Azure 上使用 Model Context Protocol 构建代理
• 使用 Azure Container Apps 的远程 MCP（Node.js/TypeScript/JavaScript）
• .NET OpenAI MCP 代理

下一步

下一节：MCP 客户端入门

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