序列到序列学习（seq2seq）

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序列到序列学习（seq2seq） :label: 正如我们在 :numref: 中看到的，机器翻译中的输入序列和输出序列都是长度可变的。为了解决这类问题，我们在 :numref: 中设计了一个通用的”编码器－解码器“架构。本节，我们将使用两个循环神经网络的编码器和解码器，并将其应用于序列到序列（sequence to sequence，seq2seq）类的学习任务 :cite: 。遵循编码器－解码器架构的设计原则，循环神经网络编码器使用长度可变的序列作为输入，将其转换为固定形状的隐状态。换言之，输入序列的信息被编码到循环神经网络编码器的隐状态中。