softmax回归

文档摘要

softmax回归 :label: 在 :numref: 中我们介绍了线性回归。随后，在 :numref: 中我们从头实现线性回归。然后，在 :numref: 中我们使用深度学习框架的高级API简洁实现线性回归。回归可以用于预测多少的问题。比如预测房屋被售出价格，或者棒球队可能获得的胜场数，又或者患者住院的天数。事实上，我们也对分类问题感兴趣：不是问“多少”，而是问“哪一个”：某个电子邮件是否属于垃圾邮件文件夹？某个用户可能注册或不注册订阅服务？某个图像描绘的是驴、狗、猫、还是鸡？某人接下来最有可能看哪部电影？通常，机器学习实践者用分类这个词来描述两个有微妙差别的问题：我们只对样本的“硬性”类别感兴趣，即属于哪个类别；