图像分类数据集

文档摘要

图像分类数据集 :label: (MNIST数据集) :cite: (是图像分类中广泛使用的数据集之一，但作为基准数据集过于简单。我们将使用类似但更复杂的Fashion-MNIST数据集) :cite: 。读取数据集我们可以[通过框架中的内置函数将Fashion-MNIST数据集下载并读取到内存中]。 Fashion-MNIST由10个类别的图像组成，每个类别由训练数据集（train dataset）中的6000张图像和测试数据集（test dataset）中的1000张图像组成。因此，训练集和测试集分别包含60000和10000张图像。测试数据集不会用于训练，只用于评估模型性能。每个输入图像的高度和宽度均为28像素。数据集由灰度图像组成，其通道数为1。