循环神经网络的简洁实现

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循环神经网络的简洁实现 :label: 虽然 :numref: 对了解循环神经网络的实现方式具有指导意义，但并不方便。本节将展示如何使用深度学习框架的高级API提供的函数更有效地实现相同的语言模型。我们仍然从读取时光机器数据集开始。 [定义模型] 高级API提供了循环神经网络的实现。我们构造一个具有256个隐藏单元的单隐藏层的循环神经网络层。事实上，我们还没有讨论多层循环神经网络的意义（这将在 :numref: 中介绍）。现在仅需要将多层理解为一层循环神经网络的输出被用作下一层循环神经网络的输入就足够了。 :begintab: 初始化隐状态是简单的，只需要调用成员函数即可。