文本情感分类：使用循环神经网络

文档摘要

文本情感分类：使用循环神经网络文本分类是自然语言处理的一个常见任务，它把一段不定长的文本序列变换为文本的类别。本节关注它的一个子问题：使用文本情感分类来分析文本作者的情绪。这个问题也叫情感分析（sentiment analysis），并有着广泛的应用。例如，我们可以分析用户对产品的评论并统计用户的满意度，或者分析用户对市场行情的情绪并用以预测接下来的行情。同求近义词和类比词一样，文本分类也属于词嵌入的下游应用。本节将应用预训练的词向量和含多个隐藏层的双向循环神经网络，来判断一段不定长的文本序列中包含的是正面还是负面的情绪。在实验开始前，导入所需的包或模块。