情感分析：使用卷积神经网络

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情感分析：使用卷积神经网络 :label: 在 :numref: 中，我们探讨了使用二维卷积神经网络处理二维图像数据的机制，并将其应用于局部特征，如相邻像素。虽然卷积神经网络最初是为计算机视觉设计的，但它也被广泛用于自然语言处理。简单地说，只要将任何文本序列想象成一维图像即可。通过这种方式，一维卷积神经网络可以处理文本中的局部特征，例如$n$元语法。本节将使用textCNN模型来演示如何设计一个表示单个文本 :cite: 的卷积神经网络架构。与 :numref: 中使用带有GloVe预训练的循环神经网络架构进行情感分析相比， :numref: 中唯一的区别在于架构的选择。