情感分析：使用循环神经网络

文档摘要

情感分析：使用循环神经网络 :label: 与词相似度和类比任务一样，我们也可以将预先训练的词向量应用于情感分析。由于 :numref: 中的IMDb评论数据集不是很大，使用在大规模语料库上预训练的文本表示可以减少模型的过拟合。作为 :numref: 中所示的具体示例，我们将使用预训练的GloVe模型来表示每个词元，并将这些词元表示送入多层双向循环神经网络以获得文本序列表示，该文本序列表示将被转换为情感分析输出 :cite: 。对于相同的下游应用，我们稍后将考虑不同的架构选择。将GloVe送入基于循环神经网络的架构，用于情感分析 :label: 使用循环神经网络表示单个文本在文本分类任务（如情感分析）中，可变长度的文本序列将被转换为固定长度的类别。