自然语言处理：应用

文档摘要

自然语言处理：应用 :label: 前面我们学习了如何在文本序列中表示词元，并在 :numref: 中训练了词元的表示。这样的预训练文本表示可以通过不同模型架构，放入不同的下游自然语言处理任务。前一章我们提及到一些自然语言处理应用，这些应用没有预训练，只是为了解释深度学习架构。例如，在 :numref: 中，我们依赖循环神经网络设计语言模型来生成类似中篇小说的文本。在 :numref: 和 :numref: 中，我们还设计了基于循环神经网络和注意力机制的机器翻译模型。然而，本书并不打算全面涵盖所有此类应用。相反，我们的重点是如何应用深度语言表征学习来解决自然语言处理问题。