机器学习与人工智能在计算化学中的应用
文档摘要
机器学习与人工智能在计算化学中的应用 理论框架 前沿应用 机器学习正在重塑计算化学的多个环节，其中影响最大的是势能面构建。传统势能面的构建依赖解析函数形式与人工拟合，而机器学习势（MLP）把势能面当作高维回归问题：以原子坐标及其描述符（对称函数、图表示）为输入，以 DFT 的能量、力与应力为标签训练模型，从而在不改变预测精度的前提下把单点成本降低几个数量级。 会员。《机器学习与人工智能在计算化学中的应用》收录于灏天文库文集《计算化学》，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。文档编号13686。
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