自然语言推断：微调BERT

文档摘要

自然语言推断：微调BERT :label: 在本章的前面几节中，我们已经为SNLI数据集（ :numref: ）上的自然语言推断任务设计了一个基于注意力的结构（ :numref: ）。现在，我们通过微调BERT来重新审视这项任务。正如在 :numref: 中讨论的那样，自然语言推断是一个序列级别的文本对分类问题，而微调BERT只需要一个额外的基于多层感知机的架构，如 :numref: 中所示。将预训练BERT提供给基于多层感知机的自然语言推断架构 :label: 本节将下载一个预训练好的小版本的BERT，然后对其进行微调，以便在SNLI数据集上进行自然语言推断。