文档摘要

蒙特卡洛模拟 蒙特卡洛方法的基本思想 蒙特卡洛（Monte Carlo, MC）方法是一类基于随机数的大规模数值方法，其名称源自摩纳哥赌城。在统计力学中，MC 的核心任务是计算系综平均：⟨A⟩ = ∫A(r)ρ(r)dr / ∫ρ(r)dr，其中 ρ(r) = exp(-U(r)/kT) 为玻尔兹曼权重。 会员。《蒙特卡洛模拟》收录于灏天文库文集《分子物理学》，整理自「灏天文库」，提供技术教程、实践指南与问题解决方案，支持在线阅读、全文检索与知识沉淀，助力开发者系统化学习。本站整理收录，版权归原作者/开源协议所有。文档编号14305。

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来源：灏天文库

原文： https://aiknowledge.cn/collection/303-%E5%88%86%E5%AD%90%E7%89%A9%E7%90%86%E5%AD%A6

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