12.4 机器学习与人工智能在凝聚态物理中的应用 12.4 机器学习与人工智能在凝聚态物理中的应用 作为一名在凝聚态物理领域深耕多年的研究者,我亲眼见证了计算方法从最初的数值模拟,一步步发展到如今与数据科学深度融合的壮阔图景。在当前这个时代,我们正站在一个激动人心的交叉点上,机器学习(ML)与人工智能(AI)的浪潮,正以其前所未有的力量,深刻地改变着我们探索物质奥秘的方式。 凝聚态物理,这个学科本身就充满了挑战与魅力。它研究的体系往往由海量的原子、电子构成,这些粒子之间复杂的相互作用,造就了从超导、拓扑绝缘体到量子磁性等一系列令人着迷的宏观量子现象。