大模型并行策略[中文翻译] 写在最前面 本文是对Hugging Face官方文档的翻译,原文链接在这里:https://huggingface.co/docs/transformers/v4.15.0/en/parallelism 由于译者水平有限,翻译过程中难免会有错误,还请大家多多包涵. 如果有任何问题,欢迎在评论区指出,我会尽快修改. =======================正文开始============== 并行技术概述 在现代机器学习中,各种并行方法用于: 将非常大的模型加载到资源有限的硬件上 - 例如,t5-11b 仅模型参数就达到 45GB 显著加快训练速度 - 只需几个小时即可完成原本需要一年时间的训练 我们将首先深入讨论各种 1D