神经网络的优化器（五）Rprop

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每天3分钟，彻底弄懂神经网络的优化器（五）Rprop Resilient Backpropagation算法是由Martin Riedmiller和Hermann Braun在1993年提出的。Rprop算法通过仅使用梯度的符号来计算更新，而不是梯度的大小，从而动态地为每个权重独立地调整步长 Rprop算法的提出 Rprop（Resilient 弹性 Backpropagation）算法是由Martin Riedmiller和Hermann Braun在1993年提出的。