4.2向量数据库介绍

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4.2 向量数据库介绍  向量数据库（Vector Database）是一种专门用于存储和检索高维向量数据的数据库系统。在现代人工智能和机器学习应用中，数据（如文本、图像、音频等）常被转换为高维向量，以捕捉其语义或特征。向量数据库通过高效的相似度搜索算法，能够快速检索与查询向量最相似的向量集合。  主要功能：向量存储：支持存储大量高维向量数据，通常还关联其他元数据。  相似度搜索：实现高效的近似最近邻（Approximate Nearest Neighbor，ANN）搜索，快速找到与查询向量最相似的向量。  扩展性：设计用于处理大规模数据，支持水平扩展以满足增长的存储和计算需求。