4.4构建RAG应用

文档摘要

4.4 构建RAG应用  4.4.1 Basic RAG  RAG，全称为 Retrieval Argumented Generation，检索增强生成。大语言模型通过预训练阶段在海量文本上的自监督训练中获得了大量的人类知识，但是依然存在一些诸如时效性和幻觉的问题。而RAG正是为了补充并增强大语言模型的能力，使其尽量和现实世界对齐的一种技术路线。一个最为简单朴素的RAG的思想为：我有一些文本数据包含了有用的信息，我想让大语言模型利用这些文本信息来生成回复，而不是直接输出答案，因此在原先的交互流程中，我们要将外部文本信息组成上下文合并到prompt中，交付给LLM，以此来达成增强生成（Argumented Generation）的目的，就是这么简单！