模型评价指标

文档摘要

模型评价指标在我们学习机器学习以及深度学习，甚至在计算机视觉领域，我们不可避免的要利用一些指标评价模型，在本小节中，我们介绍了模型相关评价指标，经过本节的学习，我们将会学习到：模型常用的相关评价指标不同评价指标的适应性以及优缺点混淆矩阵混淆矩阵（也称误差矩阵）是机器学习和深度学习中表示精度评价的一种标准格式，常用n行n列的矩阵形式来表示。其列代表的是预测的类别，行代表的是实际的类标，以一个常见的二分类的混淆矩阵为例。我们会发现二分类的混淆矩阵包括TP, FP, FN, TN，其中TP为True Positive，True代表实际和预测相同，Positive代表预测为正样本。