基础实战——FashionMNIST时装分类


文档摘要

基础实战——FashionMNIST时装分类 经过前面三章内容的学习,我们完成了以下的内容: 对PyTorch有了初步的认识 学会了如何安装PyTorch以及对应的编程环境 学习了PyTorch最核心的理论基础(张量&自动求导) 梳理了利用PyTorch完成深度学习的主要步骤和对应实现方式 现在,我们通过一个基础实战案例,将第一部分所涉及的PyTorch入门知识串起来,便于大家加深理解。同时为后续的进阶学习打好基础。 经过本节的学习,你将收获: 一个完整的深度学习流程 各个组件的实际使用方法 我们这里的任务是对10个类别的“时装”图像进行分类,使用FashionMNIST数据集。 上图给出了FashionMNIST中数据的若干样例图,其中每个小图对应一个样本。


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