5.1PyTorch模型定义的方式

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5.1 PyTorch模型定义的方式模型在深度学习中扮演着重要的角色，好的模型极大地促进了深度学习的发展进步，比如CNN的提出解决了图像、视频处理中的诸多问题，RNN/LSTM模型解决了序列数据处理的问题，GNN在图模型上发挥着重要的作用。当我们在向他人介绍一项深度学习工作的时候，对方可能首先要问的就是使用了哪些模型。因此，在PyTorch进阶操作的第一部分中，我们首先来学习PyTorch模型相关的内容。在第一部分课程的第三章中，我们已经学习了模型中的“层“是如何定义的，以及基础的模型是如何构建的。这里我们来更为系统地学习PyTorch中模型定义的方式，本节的学习将为后续灵活构建自己的模型打下坚实的基础。