开发大模型or使用大模型? 近日,OpenAI预计在秋季推出代号为“草莓”的新AI。从专注于数学问题到处理主观营销策略,"草莓"模型展现出惊人的多样性。 大模型的更新让人眼花缭乱,但整个大模型的生态圈,其实是分工明确的.大部分的大模型从业者都是在使用大模型,而不是在开发基座大模型. 越来越昂贵的Pre-Training 大模型预训练的代价是多方面的,涉及显卡(GPU)、数据、存储等多个角度。以下是对这些方面的详细阐述: 显卡(GPU)成本: 训练大型模型需要大量的GPU资源。例如,训练一个千亿参数规模的大模型可能需要数千个英伟达A100 GPU,每个GPU的成本约为10,000美元。如果按照这样的规模计算,仅GPU成本就可达数亿美元。 数据成本: 大模型训练需要海量的数据。