RNN详解及其实现

文档摘要

文章结构提及 RNN，绝大部分人都知道他是一个用于序列任务的神经网络，会提及他保存了时序信息，但是，为什么需要考虑时序的信息？为什么说 RNN 保存了时序的信息？RNN又存在哪些问题？本篇内容将按照以下顺序逐步带你摸清 RNN 的细节之处，并使用 PyTorch 来完成一个自己的文本分类模型。为什么需要 RNN？ RNN 理解及其简单实现。用 RNN 完成文本分类任务。 RNN 存在的问题。为什么需要 RNN？在现实生活的世界中，有很多的内容是有着前后关系的，比如你所阅读的这段文字，他并不是毫无理由的随机组合，而是我构思之后按顺序写下的一个个文字。除了文字之外，例如人的发音、物品的价格的曲线、温度变化等等，都是有着前后顺序存在的。