第7章 项目实践   在前面的章节里，我们分别学习了剪枝、量化、神经网络架构搜索及知识蒸馏等模型压缩技术，那么你能融合两种以上的技术对模型进行压缩吗？ 任务：根据前面已学内容，选择一种实际应用场景，使用两种及以上技术对模型进行压缩并对比效果 7.1 总结   本教程中提到的模型压缩算法，剪枝、量化、蒸馏、神经网络架构搜索，在实际应用中相互垂直，各有自己适用的场景和取舍。然而我们可以将多种模型压缩算法进行结合，以达到更好的效果。